这就对算力的要求就降到很低，媒体可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

今年就消停很多了，乌军问因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。俄本能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

自2017年以来，土钉人工智能多次被写入《政府工作报告》。比如，住近要给医疗机构做一个医药医疗大模型，住近必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。按照刷榜的成绩，时间国内的模型早就超过了GPT-4了。

能不能做这个大模型取决于两个因素：背后一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。如果GPT-4是100分的话，大疑GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，媒体现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

我现在说话比较谨慎，乌军问你说大了，别人说你自卑。这桩收购也让九号公司的出海，俄本相对国内其他硬件公司具备一定的先发优势。

不仅如此，土钉九号公司电动两轮车的产能还在大幅扩张中。他以欧洲和北美市场举例称，住近每个国家的政策和法规都不一样，住近比如滑板车在德国、法国、意大利等国面临的相关规章制度和对应的法规要求，全部都不一样，绝对不是一个海外总监、一个海外销售就能够涵盖所有国家。

财报还显示，时间2023年九号公司的电动平衡车和电动滑板车业务营收为34.8亿元，是公司第二大收入来源，毛利率达到29.45%。对于线下开店计划，背后高禄峰对《华夏时报》记者表示，背后九号公司的开店逻辑是以用户的需求为指引，原来的密度并不能达到这样的水平，我们在北京好像看到的多一些，事实上当你到一二三线城市之后，四五线城市相关的需求满足就变成我们逐渐夯实经营的一个非常重要的依据。

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